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悉大MOC-DA超详细课程指南!这几门神仙课你选了吗?

 悉尼留学生互助会    2021-02-17   [原文]


在这次MOC课改之后,

今年Business Analytics淡出我们的视野啦,

取而代之的是Data Analytics


眼看马上要开学了,

但学姐注意到一些悉大er还在发愁,

选了课还不太清楚课程内容和安排。


今天学姐就全方位的帮大家盘点一下

MOC-DA的同学们的课程指南

让大家新学期能有一个清晰的规划!




1

就业前景




就业前景是大多数留学生们选专业的考虑因素之一,作为一个较为热门的专业,DA的毕业生就业路子可以说是非常广了!





很多公司和企业对数据分析师的需求量很大,而这个专业能帮大家在business, statistics, machine learning 和 artificial intelligence 等相关领域发展!


下面就跟学姐一起来康康官方给出的毕业生参考就业方向


Business data analysts (商业数据分析员)


Data scientists (数据科学家)


Market researchers (市场研究专员)


Commercial bankers (商业银行家)


Financial planners (财务规划师)


Fund Managers(基金经理)


Risk managers (风险管理人)


Operation managers (业务经理)








2

2021 DA handbook 毕业条件










1、必修有2个Units - BUSS5220BUSS5221

2、Foundation 至少要学一个Unit - QBUS5001

3、Specialization:Core➕ at least 3 specialization units BUSS6002QBUS三门,至少4个Units

4、Capstone - QBUS6600 - 1 Unit

5、Table A - Selective:至少3 Units

6、Elective study 可以有也可以没有





这里要注意一下,第一个学期是不能选Selective里的课程的,只有第二三个学期才能选~





3

“水课”推荐








第一个学期(2021 S1 )的最后一门课只能选Foundation 或者没有pre-requisite的specialization课程





那可以选择的就只有:

Foundation:FINC5001ECON5040 (其他的不太推荐)

Specialization:INFS6024INFS6018INFS6023

MTKG6018QBUS6310 都是没有前置,但只在S2开课的课程






4

正常选课










课程简介




Foundation Units:


QBUS5001主要内容: 概率统计基础入门,涉及相关的基础入门知识





Core Unit 介绍 (必修)

BUSS6002


主要内容

  • 基础big data入门知识,一些基础的算法模型,以及入门级别的代码知识

  • 前三周涉及大数据的基础,比如什么是大数据,面对大数据的心态等

  • W4-W8: 大数据的一些基础模型以及算法

  • 最后三周涉及一些大数据在marketing之中的应用


课程难度

  • 属于DA课程里面比较简单的课程,是其他DA进阶课程的基础,涉及了少量的数学知识以及入门级的代码知识。

  • 入门级的课程比较容易拿分,很多同学都可以拿到D以上的分数!


使用软件

  • Basic Level Python 

  • 即使没代码基础也可以学习的课程


推荐程度 必修课 5 星!?????


考核方式

  • Weekly Quiz (10%)

    每周1分的quiz,在canvas做quiz,固定时间,quiz题目很简答,大概每周10道题。大部分同学可以拿到8/10以上的分数。


  • Discussion Board Discussion (5%)

    在ED上提问并且回答别人的问题,非常容易拿分的部分,大部分同学都可以拿到4-5分。


  • Individual assignment(15%)

    -对数据的基础处理,比如数据清洗,数据可视化以及基础的EDA。

    -主要应用所有课上学过的代码知识,仅使用tutorial的知识就足够完成这个作业并且拿到不错的分数。


  • Group Assignment (25%)

    基于个人作业的进一步处理,使用清洗过的数据对数据进行建模。


  • Final (45%)

    使用 review+ 考察全部13周的内容。



Specialization课程介绍 (choose at least 3)





QBUS6810


主要内容


  • Machine Learning基础入门,以及现在比较流行的算法。

  • QBUS6810 在BUSS6002的基础之上对代码和课程内容做了一定程度的延伸。

  • 这门课与BUSS6002的内容也有很大的重叠,重点需要大家掌握各种算法是什么,以及在使用的时候有什么limitation,以及优缺点。


课程难度


  • 课程内容有一定难度,但是课程的考察方式让课程比较容易得到高分。

  • 因为与BUSS6002有很大的内容上的重合,建议与BUSS6002放在同一学期学习。


使用软件 


  • Basic Level python 

  • 需要用到BUSS6002的代码基础


推荐程度 5星 ?????


考核方式


  • Mid term (20%) 

    Mid Term全部都是选择题,要重点掌握模型的优缺点,以及适用性。都是定性的题目,所以很多同学可以拿到不错的分数


  • Group Assignment (30%)

    - 对显示数据进行清洗,处理,建模

    - 需要用到tutorial之中的模型


  • Final (50%)- 需要用到 review+






QBUS6820 


主要内容


  • 风险相关的内容,会学习一些case帮助大家理解企业里面会遇到的风险等。


课程难度


  • 课程会涉及较多的数学知识,也会需要掌握一些数学推导所以对于数学不好的同学来说,这门课有一定的难度。

  • 但是课程不需要任何的编程软件,作业都可以使用Excel完成。


使用软件:Excel


推荐程度4星 ????


考核方式


  • Group Assignment

    这门课有两个Group, 主要涉及对企业风险的分析,以及使用Excel进行Optimization。


  • Mid

    大部分考察计算,所以要熟练掌握计算公式,提高计算准确率


  • Final

    使用 Review+






QBUS6830


主要内容


  • 这门课涉及很多金融时间序列分析模型,比如AR, ARMA,ARCH,GARCH等。


课程难度


  • 课程内容很难,涉及大量的数学知识,公式推导。模型本身的建模思维也比较抽象,需要很好数学思维才能理解。


使用软件


  • Matlab

  • 入门级别的matlab,大部分时候只需要看懂代码即可


推荐程度:2星 ??


  • 更推荐有金融背景,想做量化的同学去学习。


考核方式


  • Group Assignment(40%)

    主要使用matlab对老师给出的数据进行分析,计算等。老师的题目比较具体,但作业占比很大,所以作业的代码和写作量都很大,需要大家花费很长的时间才能完成。


  • Mid Term

    - 考察上半学期的内容,主要是基础的Regression,PCA,AR,ARMA model

    - 上半学期的内容比较抽象,难以理解。期中选择,计算,简答都有。


  • Final

    使用 Review+ 考察全部学期的内容。






QBUS6840


课程内容


  • 课程侧重于forecasting,主要使用一些基础的时间序列知识,比如对trend,seasonality的建模,以及基础的AR, ARIMA,SARIMA model. 涉及少量的神经网络的内容。


课程难度


  • 相比于QBUS6830, QBUS6840只是入门级的时间序列难度,属于每个人都可以听得懂的时间序列。


作业难度:较低,需要看懂tutorial代码即可


考试难度较低,各个学期的题型都很相似。


代码难度中等,建议学过BUSS6002 and QBUS6810以后再来学习6840


使用软件Python


推荐程度5星 ?????


考察方式


  • Individual Assignment

    非常基础的python代码,完全使用课上讲过的代码内容即可


  • Group Assignment

    对未来GDP,未来股市,未来新冠感染人数等进行预测


  • Final

    考察全部13周内容,使用review+




QBUS6860


主要内容


  • 使用 tableau desktop进行相对复杂的图表制作。


课程难度


  • 课程内容相对复杂,需要一定的数据处理能力。不同的作业会要求不同程度的软件使用技巧,最好有独立分析问题解决问题的能力。


使用软件


  • Tableau desktop,要求中高阶的数据使用能力


推荐程度3星 ???


  • 有一定难度,实打实的教数据可视化的能力,往年没有期中期末,但每周都有的作业会带来一定程度的学习压力。


考查方式


  • Tutorial Questions(10%)

    很基础的问题,作为签到的另一种形式


  • Individual Assignment(30%)

    一二周的作业占比4%,虽然难度较低但足够感受这门课的气质,给大家跑路的机会。后续每个作业都是完整的数据可视化,需独立完成作图和报告。


  • Group Assignment(60%)

    4个4人小组作业,个人作业的升级版,但人均工作量和难度会有下降。





QBUS6850


主要内容


  • 6810的进阶课,更深层次的机器学习内容。


课程难度


  • 课程内容相对6810和6002更难,前半段入门难度同6810,后半段需要学习更多模型算法,比如聚类算法,神经网络等等。


使用软件


  • Python,基础水平即可,要求和6810类似,能看懂复制代码就行。


推荐程度:4星 ???


  • DA的镇场子课程,和6810,6002课程内容有部分重合,前三周会有种我什么都会的快乐,第四周开始真正学习深层次的模型。


考查方式


  • Mid-exam(25%)

    前半学期的知识点,和其他课程重合度很高,容易复习。


  • Group Project(25%)

    小组作业,内容难度和6810差不多,用python进行数据分析建模。


  • Final Exam(50%)

    整学期知识点,计算题推导题为主,需要熟练掌握重点模型。




QBUS6850 新课改已改版 更新版敬请期待





BA一姐Ella老师 带你get悉大金融及BA专业全攻略


Python零基础入门攻略传送门:

https://www.bilibili.com/video/BV1SE411x7WR




BA专业基础入门课程buss6002详解传送门:

https://www.bilibili.com/video/BV1bE411j7mS


以上~

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*以上内容发布于公众号:悉尼留学生互助会,不代表本站赞同其观点。

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2021-05-07 12:14:58